クラスに偏りがあるデータセットを使って、分類確率の閾値を変えることで、一方のクラスに分類されやすくします。 predict_probaでクラスの分類確率を見る 前回の投稿と同様に、kaggleで提供されているCredit Card Fraud Detectionデータセットをダウンロー…

今回は不均衡なクラス分類で便利なimbalanced-learnを使って、クレジットカードの不正利用を判定します。 データセット 今回はkaggleで提供されているCredit Card Fraud Detectionデータセットを使います。 ヨーロッパの人が持つカードで、2013年9月の2日間…

乳がんデータセットを主成分分析で次元圧縮してみます。 データセット 今回はUCIから提供されています乳がんデータセットを使います。 このデータセットは乳がんの診断569ケースからなります。 各ケースは検査値を含む32の値を持っており、変数の多いデータ…

Kaggleのデータセットを使って、ランダムフォレストで受診予約のNo-Showを予測します。 データセットのロード 今回はKaggleで公開されているMedical Appointment No Showsを使っていきます。 このデータは、受診予約で1レコードとなっており、患者の情報(年…