読書メモ
データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み進めています。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第10章です。PyMC3を使って階層ベイズモデルを表現します。実装は以…
データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み進めています。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第9章です。PyMC3を使って、GLMをベイズモデルで表現します。実装は…
データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み進めています。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第8章です。実装は以下で公開しています。 introduction_to_machine_…
データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み進めています。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第7章です。実装は以下で公開しています。 introduction_to_machine_…
データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み進めています。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第6章です。実装は以下で公開しています。 introduction_to_machine_…
データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み進めています。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第5章です。実装は以下で公開しています。 introduction_to_machine_…
前回から引き続き、データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み進めています。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第4章です。実装は以下で公開しています。 introd…
データ解析のための統計モデリング入門(通称、緑本)を読み始めました。 述べられている理論を整理しつつ、Rでの実装をPythonに置き換えた際のポイントなども深掘りしていきます。 今回は第3章です(前回の投稿はこちら)。実装は以下で公開しています。 introd…
「Machine Learning 実践の極意」を読みましたので、そのPart Iの読書メモです。 Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ！ impress top gearシリーズ作者: Henrik Brink,Joseph W. Richards,Mark Fetherolf,株式会社クイープ出版社…
今回はRecommender Systems Handbook(第1版)の第7章「Context-Aware Recommender Systems」について読んでまとめました。 第1版第7章の内容は以下で公開されています。 http://ids.csom.umn.edu/faculty/gedas/nsfcareer/ 現在は第2版がリリースされています…
データ分析ソリューション事業を軸に展開されているALBERTの方々によって書かれた「データ集計・分析のためのSQL入門」を読みましたので、備忘録としてまとめておきます。 全5章で構成されており、集計・分析レポートの基本(Chapter 1)、SQLの基本(Chapter 2…
最近は生データの分析などで難しめのSQLを書くことが増えてきましたので、SQLの地力を鍛えるために、クックパッド・青木さんが著者の「10年戦えるデータ分析入門」を読みました。 本書は2部構成となっており、第1部ではSQLを使ったデータ分析のテクニック、…
「Pythonによる機械学習入門」を読みましたので、第2部で得たことをまとめます。 総評すると「scikit-learnを使えば機械学習で有名な各種手法がお手軽に試せるぜ」といった感じです。 あくまで入門なので「どう使えば良いのか？」が主たる関心事で、「その方…
