論文メモ
畳み込みニューラルネットワークが持つ座標変換の問題に着目してCoordConvを提案したAn intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution (NeurIPS'18, arXiv) について紹介します。 @incollection{NIPS2018_8169, title = …
先週に引き続き顔ランドマーク推定に関わる論文として、CVPR2020で提案された LUVLi Face Alignment: Estimating Landmarks’ Location, Uncertainty, and Visibility Likelihood (arXiv) を紹介します。 LUVLi Face Alignment: Estimating Landmarks’ Locati…
今回は顔ランドマーク推定に関係する論文を取り上げます。 Adaptive Wing Loss for Robust Face Alignment via Heatmap Regression ヒートマップ回帰 損失関数にMSEを用いた場合の問題点 提案 Adaptive Wing Loss Weighted loss mapで前景画素を強調 実験 考…
姿勢推定の分野でブレイクスルーとなったHRNetを、顔ランドマーク推定タスクなどに適用した High-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions (arXiv) についてのメモです。 @misc{sun2019highresolution, title={High-Resolution Represen…
今回はCVPR'18で提案されたWing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks1 (arXiv) という論文を紹介します。 ポイント 顔ランドマーク検出の損失関数として新たにWing Lossを定義 正面向き以外の画像をオーバサン…
仕事で顔ランドマーク推定について調査・検証などを行い始めているのですが、各手法の学習・評価で使われているデータセットについてかなり混乱しました。 元々は何を目的として (= 評価したくて) 作られたデータセットなのか？ ランドマークの点数や位置、…
物体検出の分野でブレイクスルーとなったFaster R-CNNの提案論文 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks (arXiv) についての備忘録として整理します。 ポイント 先発のFast R-CNNで時間を要していた物体領域候補…
今回は軽量・高速なCNNの紹介です。 最新のいかついモデルを、GPUフル回転で学習し、目標の精度を達成したとしても、いざ実際にシステムに組み込む段階になると推論の遅さが足かせになって導入できない、というケースはしばしばあるのかなと思います。そうい…
今回は、顧客のライフタイムバリューを予測する方法の1つとして、BG/NBDモデルを紹介します。 モチベーション 顧客のライフタイムバリューを予測できると、その顧客に対してどれだけ投資して良いかがわかります。ここで言う投資は、クーポンやポイントなどの…
Latent Aspect Rating Analysis on Review Text Data: A Rating Regression Approach (KDD'10) という論文について紹介します。 @inproceedings{Wang:2010:LAR:1835804.1835903, author = {Wang, Hongning and Lu, Yue and Zhai, Chengxiang}, title = {Late…
前々回の投稿でGloVeで単語ベクトルを計算しましたが、今回の投稿ではその提案論文を整理したいと思います。 nlp.stanford.edu ohke.hateblo.jp GloVe: Global Vectors for Word Representation @inproceedings{pennington2014glove, author = {Jeffrey Penn…
前回の投稿で紹介したGloVeの論文を読もうと思ったのですが、先発のword2vecの論文をまだ読んでなかったので、先にそっちを読んだメモです。 なお、gensimのword2vecの実装を使った例を以前投稿してます。 ohke.hateblo.jp Distributed Representations of W…
word2vecをリコメンデーションに応用した論文"Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering"を読みましたので、そのメモとなります。 [1603.04259] Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering 1. INTRODUCTION AND RELA…
